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中國汽車報|公益講座第二彈:戰疫情!智能汽車戰略或將引爆三大新機遇

時間:2020-03-07
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“別開生面的講座!”

“收獲滿滿,謝謝中國汽車報組織的公益直播,謝謝嘉賓!”

“感謝專業分享,受益匪淺,指引方向!”

“智能、網聯、安全的汽車電子産品國産化成爲新契機!”

“感謝精彩分享,幹貨滿滿,值得回看!”

……





3月6日,中國汽車報公益直播講座第二講精彩亮相。直播間裏,參加此次在線“雲學習”的觀衆瞬間超過萬人,好評不絕,熱議如潮。


你昨天進群了嗎?沒進群的小夥伴們也別著急,沒來得及觀看在線直播又想“抄作業”的小夥伴,《中國汽車報》記者在此劃重點、敲黑板、送福利!


在第二講中,高新興科技集團高級副總裁、戰略品牌總經理吳冬升,就“战疫情!車聯網进入服务时代,自动驾驶和智慧交通再提速”作出专业分析,划出发展重点,展望美好愿景。


 

自動駕駛中,車路協同很重要


疫情之下,無人配送車、智能機器人走紅,它們行駛在測溫巡邏、病房送藥、消毒噴灑的現場……在這場科技抗“疫”中,低速無人自動駕駛車在特定場景的社會價值與商業價值得以體現;車輛大數據管理平台在涉“疫”車輛的管理中也發揮了重要作用。吳冬升在講座中分享了低速無人駕駛在抗“疫”中的作用,詳細介紹了L4級的貨車高速公路自動駕駛編隊跟馳測試等案例,可以看到,自動駕駛已經成爲現實並逐步走進人們的生活。


吳冬升還用“眼腳手”、“脫腳”、“脫手”、“脫眼”、“脫腦”、“無人駕駛”形象地解讀了從L0到L5級別自動駕駛演進的路徑。


“自动驾驶和智慧交通是車聯網发展终极目标。”吴冬升认为,智能网联会助力赋能自动驾驶时代提前到来。自动驾驶经历了L2/L2.5、L3、L4/L5的演进,智慧交通也将由信息化ITS1.0、网联化和协同化ITS2.0、到自主交通ITS3.0的进化,ITS3.0阶段将实现自主信息检测、自主状态分析、自助服务决策。


在吴冬升看来,車聯網构成中,道路也应该具备感知、决策和控制的能力:“感知”包括数字化、网联化和协同化的能力;“决策”按照人工智能不同的等级,最初级的是基于规则的专家系统,第二步是基于因果推理的人工智能,第三步是比较难的行为预测,预测在路上的其他车辆的驾驶行为,预测在路上通行的行人是否有可能突然会闯红灯等行为;“控制”是在未来真正的智能网联的道路上,能不能去控制自动驾驶的单车,而不是靠车辆自己去做控制。能不能实现车路协同,就是从车辆出行开始,可以做统一的整体控制。


對于2020年智能網聯示範的開展,吳冬升預測,示範城市和示範高速公路的數量會有更進一步提升,趨勢非常明確

5G車聯網进入商用阶段


“5G車聯網在2020年会进入商用阶段,以一些典型城市、典型的量产车型的推出为代表,进入到产业发展的上升阶段。”吴冬升讲到,車聯網是毋庸置疑、非常明确的5G行业应用的一个典型形态,5G的发展离不开車聯網。


吴冬升把自动驾驶的技术支撑清晰地划分为五个部分:一是聪明的车,即单车智能+5G-V2X是实现自动驾驶的必由之路,其中软硬件配合上,包括决策层、高精度地图和定位、传感器、处理器及V2X云平台和路侧单元、大数据与线上应用等;二是智慧的路,涵盖感知、传输、计算三大核心能力;三是灵活的网,移动边缘计算和网络切片将于車聯網深度融合;四是强大的云,提供车路云一体的云端管理、决策、控制能力;五是自由的人,享受真正的智慧出行。他认为,消费者享受的业务会出现基于LTE-V2X安全类和局部效率类业务+5G Uu大带宽信息娱乐类业务和全局效率类业务+5G NR-V2X自动驾驶类业务组合的模式。


“打造‘聪明的车、智慧的路、灵活的网、强大的云、自由的人’的新格局,需要依托于車聯網共性技术的突破,这其中包括智能网联汽车信息物理系统、行驶环境融合感知、智能网联决策和控制、自动驾驶系统安全、多模式数据(高精度地图数据、道路交通数据、驾驶数据等)等各类共性技术。”吴冬升强调。


吳冬升分析,2020年下半年,國內的主流車企會陸續推出面向支持5G和V2X的量産車型,未來這個趨勢非常明確。會呈現出商用車先行、乘用車上量的發展趨勢。


 

智能汽車戰略,引爆三大新機遇

 


前不久,國家發改委等11個部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》。其中指出,到2025年,中國標准智能汽車的技術創新、産業生態、基礎設施、法規標准、産品監管和網絡安全體系基本形成。實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生産,實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。展望2035到2050年,中國標准智能汽車體系全面建成、更加完善。安全、高效、綠色、文明的智能汽車強國願景逐步實現,智能汽車充分滿足人民日益增長的美好生活需要。


“这标志着車聯網迎来春天!”吴冬升对此表示,智能汽车是汽车产业应对严峻挑战的突破口之一,汽车将实现三大转变,即从机械产品向电子信息智能产品转变,从单纯交通运输工具向人类第三空间转变,从单一汽车产业向多产业(汽车产业、电子产业、互联网产业、信息通信产业、交通产业等)融合转变。



在吳冬升眼中,由此將帶來産業發展的三大機遇和挑戰。


首先,智能、網聯、安全的汽車電子産品國産化是新契機。要推進車載高精度傳感器、車規級芯片、智能操作系統、車載智能終端、智能計算平台等産品研發與産業化,建設智能汽車關鍵零部件産業集群。加快智能化系統推廣應用,培育具有國際競爭力的智能汽車品牌。


其次,車路協同核心之一的智慧道路將呈現4個“爆發式”建設。具體包括建設廣泛覆蓋的車用無線通信網絡、建設覆蓋全國的車用高精度時空基准服務能力、建設覆蓋全國路網的道路交通地理信息系統、建設國家智能汽車大數據雲控基礎平台。


第三,汽車産業新商業模式和數據開放模式成爲重要方向。其中,汽車産業發展需要創新的商業模式和數據開放模式;尤其是與金融保險、出行服務等行業的深度融合,以及解決好汽車産業涉及的數據所有權、使用權、經營權問題,將有可能探索出嶄新的市場空間。


在互動環節,吳冬升還就網友們提出的自動駕駛、智能網聯、相關技術、車企發力重點、商業模式等大家關心的問題現場作了解答,贏得海量點贊。

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